汽车行业解决方案
随着科技与行业的发展，汽车从代步工具逐渐演化为提升生活便利度不可或缺的产品。传统的整车制造、零部件生产、汽车经销三大板块，愈发向下深入，如车联网业态、客户定制服务场景等。以极速统一为典型特征的镜舟数据库，可帮助汽车企业在实时用户画像、维护告警、能源管理等业务场景下，轻松实现海量数据的复杂分析，协助运营者科学决策。
业务场景和需求
丰富画像数据，助力提升客户保留率：需支持实时+离线标签的生产能力，收录各业务用户画像数据资产，为业务提供用户标签查询以及标签圈选服务，支持快速多表关联查询。
支持快速迭代，满足客户全生命周期监测：在汽车的销售流程和商品持有周期内，与购买者的互动需求变化多样，大量实时标签变化速度快，对数据库不仅存在大批量标签数据的实时更新需求，还可能会不断增加维度。
业务场景和需求
满足海量数据分析：IoT + 互联网场景复杂，会产生大量的业务系统数据、APP 埋点数据及时序信号数据。
满足统一分析引擎：依赖强大的 OLAP 分析能力，去支持售后维护、OTA 升级、车辆健康状况检测、早期预警以及维护保养等各种需求。
解决方案架构
灵活处理标签数据，保证最优画像数据资产
多表关联能力全面提升画像丰富度
支持离线标签与实时标签导入，借助于镜舟强大的多表关联能力，强大的 Bitmap 交集、并集、差集精准去重能力，可以轻松实现标签的关联组合查询，全方位支持标签查询以及标签圈选场景。
提供多种标签数据建模方式
根据场景需求灵活选择横表和纵表模式，如投放分析、用户留存、客户细分等不同业务场景，重复利用一套数据表，降低数据处理成本，提升分析效率。针对横表多源标签的场景，镜舟提供部分列更新能力；针对实时场景中标签维度灵活增减的场景，可使用纵表模型灵活应对，无需在线进行表的结构变更。
支持标准SQL并兼容MySQL协议
开发门槛低，易于与现有应用对接，满足快速业务迭代需求。
极速统一OLAP分析，支持车联网多样化分析需求
高性能 MPP 分析型数据
现代化 MPP 架构、全面向量化执行引擎、Pipeline 协程执行框架，使得镜舟数据库可以充分利用分布式集群下多机多核的计算资源。
强大 CBO优化器随时应对复杂查询
车载操作系统、OTA、网信息安全+OTA等业务细碎复杂。基于统计信息自动选择分布式 Join 策略，自动改写左右驱动表关系，配合使用常量折叠、谓词下推、RuntimeFilter、延迟物化、全局低基数字典等技术能力，保证在复杂查询下有最优查询体验。
统一查询引擎支撑业务多维分析
车联网涉及软件繁多，如影音娱乐类、地图驾驶类、辅助操作类等等，镜舟数据库可高效对接多域多系统数据，支持多种建模方式，可使用宽表、预聚合及星型模型来灵活适配复杂维度分析业务。同时支持离线分析与实时分析，满足多种分析场景需求，实现 OLAP 查询引擎的统一，有效降低开发和运维成本，实现数据价值最大化。
镜舟汽车行业解决方案白皮书
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