需满足BI查询秒级响应：BI 报表面向的业务人群多，查询并发高，需查询引擎保证响应时效性。数据源种类多，数据吞吐量高，对数据同步和导入实时性要求高。

查询及结果需灵活展现：运营人员的需求复杂且颗粒度细，查询请求多数为指标聚合后，拉取明细数据。同时，维度组合不固定，需多种数据建模方式共存。

需支持亿级玩家数据的秒级写入与更新：在记录和存储画像相关数据时，对数仓引擎的性能和存储能力提出要求，后端数据存储需支撑不断增加的维度，实现秒级入库与更新。

需满足用户画像高并发下复杂分析：用户分层、个性化推荐、广告投放等业务，需对海量数据进行拉取和去重，提炼玩家标签属性，再根据标签属性，拉取明细数据，辅助业务方。

需满足风控的实时性要求：风控业务对接数据源多且对实时性要求极高，需秒级完成数据导入，大量复杂聚合和关联查询，要求低响应延迟并能快速对接生态内的其他风控系统。

需满足风控模型的灵活变动：游戏行业黑灰产猖獗，变化频繁形式多样，导致业务需求快速变化和迭代，对数据库产品的风控模型灵活性有很高的要求。