StarRocks 3.4 发布：AI 场景新支点，Lakehouse 能力再升级
在 3.4 版本中，我们聚焦 AI 场景的扩展，推出了 Vector Index、Python UDF 支持，并实现了 Arrow Flight 协议， 为数据分析和 AI 检索场景提供更强大的功能和性能支持！
镜舟科技荣膺“北京市用户满意企业”认证，以用户为中心驱动高质量发展
近日，镜舟科技获 “北京市用户满意企业” 认证。其基于 StarRocks 的方案应用广泛，以用户为中心，未来将助力各行业客户实现数字化转型升级，共同推动中国数据智能产业高质量发展。
马上解锁 StarRocks 存算分离，降本增效无需等！
StarRocks 于 4 月底正式发布了 3.0 版本，该里程碑版本带来了大家期盼已久的新特性--存算分离。此新功能一推出，即受到社区热情追捧，用户纷纷开始在自己的业务中评估和测试存算分离效果。从芒果TV、聚水潭、网易邮箱、浪潮、天道金科等数十家用户的测试反馈来看，存算分离在查询性能，弹性扩缩容，降低存储成本等方面均有不错的表现！目前多个用户也开始在实际业务中陆续上线使用！
大数据自动管理，24 小时服务无间断，StarRocks 如何做到？
本文将讲述 StarRocks 管理海量数据、提供高可用服务等方面的工作和思考。
当高并发来袭：StarRocks Query Cache 一招搞定！
