性能全面飙升！StarRocks 在贝壳找房的极速统一实践

贝壳在指标分析场景、实时业务场景采用 StarRocks 替换原有的 Kylin、Clickhouse 等组件，业务性能上有 5-6 倍性能提升

芒果TV x StarRocks：极速统一的流批处理架构全新进化，助力数据分析乘风破浪

芒果 TV 在升级到 StarRocks 统一湖仓架构后，极大的简化了整体数据分析架构，同时综合查询性能提升 10+ 倍

小红书 | 简化数据链路，提升高并发极速查询能力

作者：吴浩亮，小红书大数据团队，数据仓库架构师

携程 | 高效支持高并发查询，大幅降低人力和硬件成本

作者：史文俊 ，携程大住宿数据智能部资深开发工程师，负责携程大住宿数据智能平台的研发

58同城 | 上线近二十套集群，满足多场景业务分析需求

作者：刘春雷，负责58同城 MySQL、TiDB数据库、StarRocks的运维工作，主要从事数据库自动化、平台化的建设

360 × StarRocks：如何构建“极速统一”的数据分析新范式

StarRocks 的极速多维分析能力在我们团队的调研中表现亮眼，并提供灵活模型构建，兼备高并发查询，吸引我们放弃原有分析架构，开始基于 StarRocks 构建“极速统一”的全新分析架构。目前已完成雷达分析平台和人群画像分析平台两个系统的迁移。

酷家乐 | 数据分析全面升级，大幅降低平台成本

作者：弋舟,大数据技术专家，酷家乐大数据团队负责人，坐标杭州

汽车之家 x StarRocks：极速实时数据分析实践

经过多轮的探索，汽车之家选定 StarRocks 作为实时 OLAP 分析引擎，实现了对数据的秒级实时分析。

松果出行 x StarRocks：实时数仓新范式的实践之路

替换原有基于 Impala+Kudu 和 ClickHouse 的实时数仓构建模式，松果出行基于 StarRocks 实践了全新的实时数仓，大幅降低了实时分析构建的复杂性。

马蜂窝×StarRocks：OLAP 架构升级，开启极速统一新旅程

马蜂窝大数据部门从 2021 年开始引入 StarRocks，OLAP 场景的查询性能提升 4 倍左右，无论是灵活查询还是固化查询都有超出预期的表现。

从零到一，臻于至善｜网易邮箱基于StarRocks 开发大数据平台的实践

网易邮箱见证了国内互联网行业从诞生到发展以及壮大的整个过程，相应的数据处理架构也发生了一系列变化，如何基于 StarRocks 开发网易邮箱的大数据平台，本文将为您详细解读。

同时满足实时及离线数据分析需求！京东到家的StarRocks应用实践

StarRocks 可以快速存储并查询数亿量级的数据，支持高效的多维数据分析，加上产品本身的高可用、高可靠等特性，很好地支持了京东到家目前的业务场景。

微信 x StarRocks：大幅提升复杂维度分析场景高并发查询能力

微信技术架构部在充分调研之后引入了StarRocks。StarRocks凭借其灵活的分桶和物化视图等特性，高效支持了微信多维监控平台的运行。

首汽约车驶向极速统一之路！出行平台如何基于StarRocks构建实时数仓？

改造了订单分析、司机分析、风控分析、算法策略等场景的数据生产过程，让业务团队能更灵活应对业务变化

贝壳找房 | 全新统一的极速OLAP平台实践

作者：肖赞，贝壳找房（北京）科技有限公司OLAP平台负责人，基础平台中心大数据平台部架构师

美团餐饮 SaaS 基于 StarRocks 构建商家数据中台的探索

经过一段时间的探索，StarRocks 在美团餐饮SAAS系统内已经有一套试点集群，其极速查询、 简单部署、高效运维等特点能够很好地满足美团商家数据中台的需求。

万字详解！搜狐智能媒体基于 Zipkin 和 StarRocks 的微服务链路追踪实践

在微服务体系架构下，搜狐智能媒体使用 Zipkin 进行服务链路追踪（Tracing）的埋点采集，将采集的 Trace 信息存储到 StarRocks 中。通过 StarRocks 强大的 SQL 计算能力，对 Tracing 信息进行多维度的统计、分析等操作，提升了微服务监控能力，从简单统计的 Monitoring 上升到更多维度探索分析的 Observability。

易点天下基于 StarRocks 构建实时离线一体的数仓方案

经过测试，StarRocks 和之前我们应用的 ClickHouse 有2.2倍以上的提升。Join 查询更是有数倍的提升，小时级导入时间的数据量可以在1分钟完成 Load ，保证离线查询效率。