基于 StarRocks 构建实时大数据分析平台，为业务搭建数据桥梁

借助 StarRocks 数据库，vivo 打造了实时大数据分析平台，为业务实时分析提供高效支持。

芒果TV x StarRocks：极速统一的流批处理架构全新进化，助力数据分析乘风破浪

芒果 TV 在升级到 StarRocks 统一湖仓架构后，极大的简化了整体数据分析架构，同时综合查询性能提升 10+ 倍

性能全面飙升！StarRocks 在贝壳找房的极速统一实践

贝壳在指标分析场景、实时业务场景采用 StarRocks 替换原有的 Kylin、Clickhouse 等组件，业务性能上有 5-6 倍性能提升

小红书 | 简化数据链路，提升高并发极速查询能力

作者：吴浩亮，小红书大数据团队，数据仓库架构师

携程 | 高效支持高并发查询，大幅降低人力和硬件成本

作者：史文俊 ，携程大住宿数据智能部资深开发工程师，负责携程大住宿数据智能平台的研发

58同城 | 上线近二十套集群，满足多场景业务分析需求

作者：刘春雷，负责58同城 MySQL、TiDB数据库、StarRocks的运维工作，主要从事数据库自动化、平台化的建设

360 × StarRocks：如何构建“极速统一”的数据分析新范式

StarRocks 的极速多维分析能力在我们团队的调研中表现亮眼，并提供灵活模型构建，兼备高并发查询，吸引我们放弃原有分析架构，开始基于 StarRocks 构建“极速统一”的全新分析架构。目前已完成雷达分析平台和人群画像分析平台两个系统的迁移。

汽车之家 x StarRocks：极速实时数据分析实践

经过多轮的探索，汽车之家选定 StarRocks 作为实时 OLAP 分析引擎，实现了对数据的秒级实时分析。

松果出行 x StarRocks：实时数仓新范式的实践之路

替换原有基于 Impala+Kudu 和 ClickHouse 的实时数仓构建模式，松果出行基于 StarRocks 实践了全新的实时数仓，大幅降低了实时分析构建的复杂性。

酷家乐 | 数据分析全面升级，大幅降低平台成本

作者：弋舟,大数据技术专家，酷家乐大数据团队负责人，坐标杭州

马蜂窝×StarRocks：OLAP 架构升级，开启极速统一新旅程

马蜂窝大数据部门从 2021 年开始引入 StarRocks，OLAP 场景的查询性能提升 4 倍左右，无论是灵活查询还是固化查询都有超出预期的表现。

从零到一，臻于至善｜网易邮箱基于StarRocks 开发大数据平台的实践

网易邮箱见证了国内互联网行业从诞生到发展以及壮大的整个过程，相应的数据处理架构也发生了一系列变化，如何基于 StarRocks 开发网易邮箱的大数据平台，本文将为您详细解读。

同时满足实时及离线数据分析需求！京东到家的StarRocks应用实践

StarRocks 可以快速存储并查询数亿量级的数据，支持高效的多维数据分析，加上产品本身的高可用、高可靠等特性，很好地支持了京东到家目前的业务场景。

微信 x StarRocks：大幅提升复杂维度分析场景高并发查询能力

微信技术架构部在充分调研之后引入了StarRocks。StarRocks凭借其灵活的分桶和物化视图等特性，高效支持了微信多维监控平台的运行。

首汽约车驶向极速统一之路！出行平台如何基于StarRocks构建实时数仓？

改造了订单分析、司机分析、风控分析、算法策略等场景的数据生产过程，让业务团队能更灵活应对业务变化

贝壳找房 | 全新统一的极速OLAP平台实践

作者：肖赞，贝壳找房（北京）科技有限公司OLAP平台负责人，基础平台中心大数据平台部架构师

美团餐饮 SaaS 基于 StarRocks 构建商家数据中台的探索

经过一段时间的探索，StarRocks 在美团餐饮SAAS系统内已经有一套试点集群，其极速查询、 简单部署、高效运维等特点能够很好地满足美团商家数据中台的需求。

万字详解！搜狐智能媒体基于 Zipkin 和 StarRocks 的微服务链路追踪实践

在微服务体系架构下，搜狐智能媒体使用 Zipkin 进行服务链路追踪（Tracing）的埋点采集，将采集的 Trace 信息存储到 StarRocks 中。通过 StarRocks 强大的 SQL 计算能力，对 Tracing 信息进行多维度的统计、分析等操作，提升了微服务监控能力，从简单统计的 Monitoring 上升到更多维度探索分析的 Observability。

易点天下基于 StarRocks 构建实时离线一体的数仓方案

经过测试，StarRocks 和之前我们应用的 ClickHouse 有2.2倍以上的提升。Join 查询更是有数倍的提升，小时级导入时间的数据量可以在1分钟完成 Load ，保证离线查询效率。

腾讯实验平台基于 StarRocks 构建湖仓底座

在 2022 年，腾讯 A/B Test 团队启动了海外商业化版本 ABetterChoice 的建设，ABetterChoice 通过 StarRocks 实现了计算引擎的统一，达成实验计算层的规范化以及计算 SQL 的统一化，提升了上层整体应用服务的可复用性。