了解数据技术常见词汇
NoSQL 与 NewSQL 全面对比：如何选择适合你的数据库方案？
本文讨论了在互联网业务增长，传统关系型数据库面临挑战的背景下，NoSQL和NewSQL两种数据库技术的特点、适用场景、对比分析以及如何基于实际需求进行选择。
如何选择分析型数据库？企业级选型指南与 2025 趋势解读
本文讨论了在数字化时代，分析型数据库成为企业数据驱动决策的核心基础设施背景下，对其选型的关键指标、主流方案对比、2025 年趋势预测及行动建议进行解读。
如何高效使用 Text to SQL 提升数据分析效率？四个关键应用场景解析
Text to SQL 能让用户能够使用自然语言描述需求，AI 自动将其转换为准确的 SQL 查询语句，极大地简化了数据分析过程。本文将深入剖析 Text to SQL 技术的五个关键应用场景，帮助你彻底提升数据分析效率。
什么是Trino？全面了解这款分布式查询引擎（附与StarRocks对比）
作为一名数据库从业者，每天面对海量数据查询和跨源分析需求时，我们总在寻找更高效的解决方案。本文将带你深入理解Trino（原名PrestoSQL）——这个近年来在数据分析领域异军突起的分布式SQL查询引擎。
实时数仓 vs 离线数仓：为什么80%企业都选错了？
在数字化转型浪潮中，数据仓库已经成为企业数字基础设施的核心组件。然而，在实际选型过程中，很多企业往往陷入误区：认为实时数仓就一定优于离线数仓，或者认为必须在两者之间做出非此即彼的选择。
MPP 架构解析：原理、核心优势与对比指南
MPP 架构正在重塑企业数据分析范式。从金融实时风控到广告效果归因，其价值已在全球头部企业中得到验证。随着云原生技术的成熟，未来 MPP 数据库将进一步融合弹性计算、智能优化等能力，成为企业解锁数据价值的核心基础设施。
表 vs 物化视图：核心区别与选型指南
作为新一代 MPP 架构数据库，StarRocks 集成了列式存储引擎与向量化执行引擎，支持实时数据摄入与查询，并提供高并发、低延迟的分析服务。
什么是 OLAP 数据库？企业如何选择适合自己的分析工具
选择合适的 OLAP 数据库是企业数据分析能力建设的关键一步。
深入理解 Bitmap 索引：原理、场景与应用案例
本文将从原理、适用场景到实践案例，深入用户理解 Bitmap 索引的核心价值。
物化视图详解：数据库性能优化的利器
本文将深入剖析物化视图的工作原理、应用场景及最佳实践，帮助企业在合适的场景中充分发挥其性能优势。
Hadoop与现代数据分析：从批处理到实时查询的演进
本文将带你深入了解Hadoop的核心原理、关键组件以及未来演进路线，帮助你快速了解这一大数据基础技术。
Apache Paimon：新一代流式数据湖平台的核心解析与实践指南
Paimon 提供流批一体的数据湖能力，而 StarRocks 则提供卓越的 OLAP 引擎性能，二者结合可大幅降低数据延迟，简化技术架构，同时保障查询性能。对于追求数据实时性与分析性能兼得的企业而言，Paimon+StarRocks 的组合将是一个理想的技术选择。
Apache Hudi：构建实时数据湖的核心技术与实践指南
Apache Hudi 正在重新定义大数据存储范式，为实时数据湖提供了轻量级而功能强大的解决方案。通过融合数据库和数据湖的优势，Hudi 使企业能够构建真正实时、高效且易于管理的大数据平台。
OLAP 技术全解析：从定义到核心场景，企业如何选择联机分析处理方案？
OLAP 技术的核心价值到底是什么？企业又该如何从众多方案中选择最适合自己的？本文将从实践角度出发，带你详解 OLAP 技术。
什么是 OLAP？解析新一代引擎 StarRocks 的三大破局点
